Πρόοδος που αξίζει να γιορτάσετεΈνα ορόσημο πάνω στο οποίο χτίζει η ομάδα σας.
Από την υπόσχεση της AI στην αξιόπιστη χρήση.
Ένα έργο AI μπορεί να λειτουργεί σε μια επίδειξη και παρ’ όλα αυτά να δυσκολεύεται με πραγματικά δεδομένα, υπάρχοντα συστήματα ή τις απαιτήσεις της καθημερινής χρήσης.
Φέρνουμε τεχνική κατεύθυνση και έμπρακτη τεχνογνωσία για να επιλύσουμε αυτά τα εμπόδια, να δοκιμάσουμε την επιχειρηματική αξία και να προσδιορίσουμε τι χρειάζεται για παραγωγική λειτουργία.
Ηγούμαστε και υλοποιούμε το συμφωνημένο εξειδικευμένο έργο δίπλα στην ομάδα ή στον επιλεγμένο συνεργάτη σας. Εκείνοι αναλαμβάνουν την υλοποίηση, τη θέση σε λειτουργία και την υποστήριξη της λύσης, με κοινή πρόσβαση στις τεχνικές αποφάσεις, στα στοιχεία και στη γνώση σε όλη τη διάρκεια.
Αποφάσεις με βάση τα στοιχεία
Οι αποφάσεις που κάνουν την υλοποίηση να αποδίδει.
Αρχιτεκτονική, τεκμηρίωση και λειτουργική ετοιμότητα επηρεάζουν η μία την άλλη. Εξετάζουμε τις αποφάσεις με την ομάδα υλοποίησής σας, ώστε η τεχνική πρόοδος να παραμένει συνδεδεμένη με την αξία που πρέπει να δημιουργήσει το έργο.
Συνεκτικός σχεδιασμός. Με βάση ολόκληρη τη ροή εργασίας.
Δίκαιη σύγκριση. Τεκμηριωμένη επόμενη απόφαση.
Προϋποθέσεις λειτουργίας. Γνωστές, ελεγμένες και με υπευθύνους.
01Αρχιτεκτονική+
Θα ταιριάξει η λύση στον τρόπο που δουλεύετε;
Αξιολογούμε τον σχεδιασμό βάσει των δεδομένων, των συστημάτων και της προβλεπόμενης ροής εργασίας σας, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο θα επεκτείνεται όσο αυξάνονται η χρήση και ο όγκος των δεδομένων. Μαζί με την ομάδα σας εξετάζουμε πλατφόρμες και προμηθευτές, σταθμίζουμε επιλογές και επιλύουμε τους τεχνικούς περιορισμούς που επηρεάζουν την υλοποίηση.
Τεχνική κατεύθυνση που μπορεί να εφαρμόσει η ομάδα υλοποίησής σας, με σαφείς βασικές επιλογές και εξαρτήσεις.
02Τεκμηρίωση+
Παράγει αξία σε ρεαλιστικές συνθήκες;
Ορίζουμε σημείο αναφοράς και κριτήρια επιτυχίας με την ομάδα υλοποίησής σας. Έπειτα, με στοχευμένα πρωτότυπα και δοκιμές, εξετάζουμε απόδοση, περιορισμούς και επιχειρηματική αξία. Τα ευρήματα δείχνουν πού λειτουργεί η προσέγγιση, τι χρειάζεται βελτίωση και αν δικαιολογείται περαιτέρω επένδυση.
Στοιχεία αξιολόγησης που τεκμηριώνουν την πρόταση για επέκταση, βελτίωση ή διακοπή.
03Ετοιμότητα+
Τι χρειάζεται για πραγματική χρήση;
Εξετάζουμε πώς η λύση θα αξιολογείται, θα παρακολουθείται, θα προστατεύεται και θα υποστηρίζεται, μαζί με έλεγχο κόστους και λειτουργική τεκμηρίωση. Τα εκκρεμή κενά γίνονται ιεραρχημένες ενέργειες με κριτήρια αποδοχής και σαφή παράδοση στους υπευθύνους εγκατάστασης και λειτουργίας.
Σαφής εικόνα ετοιμότητας, των κενών που πρέπει να καλυφθούν και των στοιχείων για την επόμενη απόφαση.
Επανεξετάζουμε αυτές τις αποφάσεις καθώς το έργο εξελίσσεται και προκύπτουν νέα στοιχεία.
Τεχνική ηγεσία στην πράξη
Λύστε τα δύσκολα. Ενισχύστε την ομάδα.
Οι άνθρωποί σας γνωρίζουν τα συστήματα και την επιχείρηση. Συνδυάζουμε αυτή τη γνώση με έμπρακτη τεχνογνωσία AI, συμφωνώντας το εξειδικευμένο έργο, τους συντελεστές και τα παραδοτέα πριν ξεκινήσουμε.
Τεχνογνωσία στην πράξηΕξειδικευμένη γνώση, εφαρμοσμένη με την ομάδα σας.
Επιλύουμε το εμπόδιο.
Διερευνούμε τεχνικά ζητήματα με τους ειδικούς σας και συνεισφέρουμε τις σχεδιαστικές εργασίες, τα στοχευμένα πρωτότυπα ή τις δοκιμές που έχουν συμφωνηθεί για το έργο.
Η πρόοδος συνοδεύεται από λογοδοσία.
Εξετάζουμε τη δουλειά με την ομάδα ή τον συνεργάτη υλοποίησής σας, ελέγχουμε αν τα στοιχεία κάθε οροσήμου ανταποκρίνονται στις συμφωνημένες δεσμεύσεις και αναφέρουμε την τεχνική πρόοδο. Διευκρινίζουμε τους εκκρεμείς κινδύνους και τις αποφάσεις που απαιτούνται.
Η ομάδα είναι έτοιμη να συνεχίσει.
Οι πρακτικές συναντήσεις εργασίας, οι τεκμηριωμένες αποφάσεις και η σαφής παράδοση του έργου βοηθούν τους ανθρώπους σας να κατανοούν τη λύση, να αξιολογούν αλλαγές και να συνεχίζουν τη βελτίωσή της.
Εξειδικευμένη γνώση, εκεί που χρειάζεται.
Ένα δύσκολο ζήτημα διασύνδεσης ή αξιολόγησης μπορεί να απαιτεί πρόσθετη τεχνογνωσία. Αξιοποιούμε το δίκτυο ειδικών της Conceptive AI για να συμπληρώσουμε τους δικούς σας ειδικούς, με σαφώς ορισμένη συνεισφορά στη συγκεκριμένη ανάγκη.
Δύο τρόποι να προχωρήσετε
Ξεκινήστε από την απόφαση που χρειάζεται να πάρετε.
Και οι δύο συνεργασίες έχουν καθορισμένο αντικείμενο. Συμφωνούμε το ερώτημα, τους ανθρώπους που συμμετέχουν και τα στοιχεία για την επόμενη απόφαση.
Στοχευμένη αξιολόγηση · Σταθερό αντικείμενο
Αξιολόγηση Υλοποίησης AI.
Τι κρατά αυτό το έργο πίσω;
Εξετάζουμε την αρχιτεκτονική, τους κινδύνους υλοποίησης, την αξιολόγηση και την ετοιμότητα παραγωγικής λειτουργίας ενός έργου AI για να εντοπίσουμε τι πρέπει να αλλάξει.
Τι παίρνετε μαζί σας
Ιεραρχημένες ενέργειες και σαφείς επόμενες αποφάσεις, με βάση την αξιολόγηση των ζητημάτων που επηρεάζουν την υλοποίηση.
Συμφωνούμε τα όρια της αξιολόγησης και τις πληροφορίες που χρειάζονται πριν ξεκινήσουμε.
Μαζί με την ομάδα υλοποίησής σας δοκιμάζουμε μία εφαρμογή έναντι σημείου αναφοράς και συμφωνημένων κριτηρίων επιτυχίας, με στοχευμένα πρωτότυπα και επίλυση τεχνικών προβλημάτων.
Τι παίρνετε μαζί σας
Στοιχεία αξιολόγησης και πρόταση επέκτασης, βελτίωσης ή διακοπής, ώστε να κρίνετε την επόμενη επένδυση.
Η πρόσβαση στα δεδομένα και οι πόροι υλοποίησης επιβεβαιώνονται πριν αρχίσει ο κύκλος.
Δείτε τα ευρήματα, τα στοιχεία δοκιμών και τις προτάσεις που σας βοηθούν να αποφασίσετε τη συνέχεια.
Αξιολόγηση Υλοποίησης AI
Επιλέξτε το ερώτημα που πλησιάζει περισσότερο στο δικό σας.
Τα ερωτήματα που φτάνουν στο γραφείο σας
«Η επίδειξη λειτουργεί. Γιατί αποτυγχάνει στην πραγματική χρήση;»
Στέλεχος που στηρίζει το έργο
«Διορθώνουμε την αιτία ή άλλο ένα σύμπτωμα;»
Επικεφαλής υλοποίησης
«Φταίει το μοντέλο, τα δεδομένα που φτάνουν σε αυτό ή η σύνδεση;»
Τεχνικός επικεφαλής
Ορατό πρόβλημα. Η αιτία πρέπει να ξεκαθαρίσει.
Conceptive AI / Τεχνική διάγνωσηΕνδεικτικό απόσπασμα
Εντοπίστε την αιτία. Στοχεύστε τη διόρθωση.
Εντοπίζουμε την πηγή του προβλήματος στο σύστημα AI, στα δεδομένα του και στα συνδεδεμένα συστήματα. Η διάγνωση ξεχωρίζει επιβεβαιωμένες αιτίες από ερωτήματα που χρειάζονται ακόμη στοιχεία.
Η πρότασή μας
Δώστε πρώτα στην AI τις σωστές πληροφορίες και αξιόπιστη πρόσβαση στα συστήματά σας. Έπειτα αποφασίστε αν πρέπει να αλλάξει η ίδια η AI.
Πληροφορίες που φτάνουν στην AI
Οι δοκιμές χρησιμοποιούν μία εκδοχή των πληροφοριών· η καθημερινή χρήση παρέχει άλλη. Εντοπίζουμε πού διαφέρουν και ποια σύνδεση χρειάζεται διόρθωση.
Συνδέσεις συστημάτων
Ένα συνδεδεμένο σύστημα απαντά πολύ αργά, αλλά η αστοχία αναφέρεται ως σφάλμα AI. Εντοπίζουμε τη σύνδεση που πρέπει να διορθωθεί και πώς πρέπει να αντιδρά η λύση όταν αυτή δεν είναι διαθέσιμη.
Στοιχεία αξιοπιστίας
Η συνολική βαθμολογία δοκιμών κρύβει αστοχίες σε σημαντικές περιπτώσεις. Εντοπίζουμε τι πρέπει να δοκιμαστεί ξανά και τι οφείλει να αποδείξει η λύση πριν γίνει αποδεκτή.
Έτοιμο το πλαίσιο τεχνικών ενεργειών
Ιεραρχημένο πλαίσιο διορθώσεων για την ομάδα υλοποίησης, με προτεινόμενους υπευθύνους και ελέγχους για κάθε διόρθωση. Πιθανές αιτίες που χρειάζονται διερεύνηση διακρίνονται σαφώς από αλλαγές έτοιμες για έγκριση.
Πώς οι τεχνικές απαιτήσεις σας διαμορφώνουν την αξιολόγηση.Διάγνωση: συνδέουμε το παρατηρούμενο πρόβλημα με μια τεχνική αιτία.+
01
Αναμενόμενη συμπεριφορά
Ορίζουμε τι πρέπει να κάνει η λύση.
Η απαιτούμενη ακρίβεια, ο χρόνος απόκρισης, οι περιορισμοί πρόσβασης και η αντίδραση όταν ένα συνδεδεμένο σύστημα δεν είναι διαθέσιμο δίνουν συγκεκριμένο σημείο αναφοράς στην αξιολόγηση.
Στη διάγνωσή σας
Δείχνουμε πού η λύση υπολείπεται της απαίτησης και ποιο μέρος του συστήματος χρειάζεται προσοχή.
02
Διαθέσιμα στοιχεία
Ξεχωρίζουμε το εύρημα από την υπόθεση.
Τεκμηρίωση αρχιτεκτονικής, σενάρια δοκιμών και αρχεία καταγραφής λειτουργίας αποκαλύπτουν διαφορετικές πλευρές του προβλήματος. Τα στοιχεία που λείπουν περιορίζουν όσα μπορούμε να συμπεράνουμε.
Στο πλαίσιο ενεργειών σας
Ξεχωρίζουμε τεκμηριωμένες αιτίες από ανοιχτά ερωτήματα και προσδιορίζουμε την επόμενη διερεύνηση ή επιβεβαίωση.
Τα ερωτήματα που φτάνουν στο γραφείο σας
«Μπορούμε να εξυπηρετήσουμε περισσότερη ζήτηση χωρίς ανάλογη αύξηση κόστους;»
Στέλεχος που στηρίζει το έργο
«Χρησιμοποιούμε υπερβολικά σύνθετη τεχνολογία για συνήθεις εργασίες;»
Επικεφαλής τεχνολογίας
«Ποια αλλαγή σχεδιασμού αξίζει να κάνουμε στη συνέχεια;»
Υπεύθυνος προϊόντος
Μια λύση με προοπτική. Τεχνικές επιλογές που επηρεάζουν το κόστος και την αξία της.
Conceptive AI / Επιλογές αρχιτεκτονικήςΕνδεικτικό απόσπασμα
Καλύτερη απόδοση. Τεκμηριωμένη τεχνική επένδυση.
Συγκρίνουμε επιλογές μοντέλου, σχεδιασμού και πλατφόρμας με βάση την απαιτούμενη ποιότητα, τον χρόνο απόκρισης, το λειτουργικό κόστος και την αναμενόμενη ζήτηση, ξεκαθαρίζοντας τους συμβιβασμούς.
Η πρότασή μας
Ταιριάξτε την τεχνολογία σε κάθε εργασία και μειώστε την επαναλαμβανόμενη δουλειά πριν πληρώσετε για περισσότερη δυναμικότητα.
AI κατάλληλη για την εργασία
Το ίδιο μοντέλο AI χειρίζεται απλές και σύνθετες εργασίες. Εντοπίζουμε πού απλούστερα εργαλεία μπορούν να καλύψουν το απαιτούμενο επίπεδο και πού αξίζει να αξιολογηθεί ισχυρότερη AI.
Επαναλαμβανόμενη δουλειά
Η λύση προετοιμάζει τις ίδιες αμετάβλητες πληροφορίες για κάθε αίτημα. Εντοπίζουμε τι μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί ή να υποβληθεί σε παράλληλη επεξεργασία, με ελέγχους επικαιρότητας και περιορισμένης πρόσβασης.
Επιλογή πλατφόρμας
Συγκρίνουμε τη βελτίωση της υπάρχουσας πλατφόρμας με τη μετάβαση σε άλλη, εξετάζοντας δυναμικότητα, αξιοπιστία, κόστος και προσπάθεια μετάβασης. Η καταγραφή απόφασης ορίζει ποιοι περιορισμοί θα δικαιολογούσαν αλλαγή.
Έτοιμη η τεχνική σύγκριση
Προτιμώμενη επιλογή, εναλλακτικές και τα στοιχεία που απαιτούνται πριν από τη δέσμευση. Η σύγκριση ορίζει ποιότητα, χρόνο απόκρισης, κόστος ανά ολοκληρωμένη εργασία και ζήτηση που πρέπει να υποστηρίζει κάθε επιλογή.
Πώς οι τεχνικές απαιτήσεις σας διαμορφώνουν την αξιολόγηση.Βελτίωση: σταθμίζουμε τα οφέλη απόδοσης έναντι κόστους και πολυπλοκότητας.+
01
Απαιτήσεις υπηρεσίας
Ορίζουμε ποια βελτίωση αξίζει να επιδιωχθεί.
Ποιότητα, απόκριση και αναμενόμενη ζήτηση καθορίζουν ποιες αλλαγές σχεδιασμού έχουν σημασία για το έργο. Μια ταχύτερη ή οικονομικότερη επιλογή πρέπει και πάλι να καλύπτει το απαιτούμενο επίπεδο.
Στην αξιολόγηση επιλογών σας
Συγκρίνουμε προσεγγίσεις με τις ίδιες απαιτήσεις και εντοπίζουμε πού η πολυπλοκότητα προσθέτει αξία ή δημιουργεί περιττό κόστος.
02
Τεχνικοί συμβιβασμοί
Τεκμηριώνουμε την επόμενη σχεδιαστική επιλογή.
Η καταλληλότητα πλατφόρμας, η συντηρησιμότητα, η αξιοπιστία και η προσπάθεια μετάβασης επηρεάζουν το αν μια υποσχόμενη επιλογή αξίζει να προχωρήσει.
Στην καταγραφή απόφασής σας
Εξηγούμε την προτιμώμενη κατεύθυνση, τις παραδοχές της και τα στοιχεία που χρειάζονται πριν δεσμευτείτε στην αλλαγή.
Τα ερωτήματα που φτάνουν στο γραφείο σας
«Μπορεί η AI να αναλάβει μια εργασία από το αίτημα έως την ολοκλήρωση;»
Στέλεχος που στηρίζει το έργο
«Πώς θα συνεργαζόταν ένας agent με τα υπάρχοντα συστήματά μας;»
Επικεφαλής τεχνολογίας
«Πώς ξέρουμε ότι ολοκλήρωσε σωστά την εργασία;»
Υπεύθυνος προϊόντος
Μια φιλοδοξία για AI agents. Πρακτική πορεία προς την υλοποίηση.
Conceptive AI / Πλαίσιο σχεδιασμού agentΕνδεικτικό απόσπασμα
Από τις απαντήσεις στη δράση. Με σαφές τεχνικό σχέδιο.
Αξιολογούμε πώς ένας AI agent θα μπορούσε να επιλέγει τα επόμενα βήματα και να χρησιμοποιεί συνδεδεμένα εργαλεία για να ολοκληρώσει συμφωνημένη εργασία. Η αξιολόγηση εντοπίζει κατάλληλο σχεδιασμό, απαιτούμενες συνδέσεις και τα στοιχεία που θα δείξουν αν λειτουργεί.
Η πρότασή μας
Σχεδιάστε τον agent γύρω από μια πλήρη εργασία, με εργαλεία δράσης και σαφή σημεία ανθρώπινης έγκρισης.
Εργασία που αξίζει να ανατεθεί
Η προτεινόμενη εργασία απαιτεί πληροφορίες από πολλά συστήματα και το επόμενο βήμα εξαρτάται από τα ευρήματα. Εντοπίζουμε τις αποφάσεις που θα μπορούσε να παίρνει ένας agent και τα βήματα που πρέπει να μείνουν σταθερά.
Συνδεδεμένη δράση
Ο σχεδιασμός δίνει στον agent περιορισμένη πρόσβαση σε συγκεκριμένα εργαλεία για έλεγχο αρχείων και προετοιμασία ενημερώσεων. Αλλαγές σε ενεργά αρχεία, δαπάνες και εξωτερικές δεσμεύσεις απαιτούν έγκριση.
Απόδειξη ολοκλήρωσης
Το πλαίσιο αξιολόγησης ορίζει το αποτέλεσμα που πρέπει να υπάρχει στα συνδεδεμένα συστήματα. Περιλαμβάνει ελλιπείς πληροφορίες, διακοπές εργασιών και αποτυχημένες συνδέσεις, με ελέγχους τόσο της απάντησης του agent όσο και της δουλειάς που πράγματι ολοκληρώθηκε.
Έτοιμο το πλαίσιο σχεδιασμού agent
Προτεινόμενη προσέγγιση, απαιτούμενες συνδέσεις, όρια δικαιωμάτων και σχέδιο δοκιμών για την ομάδα υλοποίησής σας. Η επόμενη απόφαση είναι αν ο σχεδιασμός θα επαληθευτεί σε στοχευμένη δοκιμή αξίας.
Πώς οι τεχνικές απαιτήσεις σας διαμορφώνουν την αξιολόγηση.AI agents: συνδέουμε τη χρήσιμη αυτονομία με σχεδιασμό που μπορείτε να δοκιμάσετε.+
01
Εργασία και αρμοδιότητες
Ορίζουμε τι μπορεί να ολοκληρώσει ο agent.
Το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα, τα διαθέσιμα εργαλεία και οι επιτρεπόμενες ενέργειες καθορίζουν πόση ελευθερία χρειάζεται ο agent. Κάποιες εργασίες ωφελούνται από την επιλογή του επόμενου βήματος· άλλες ακολουθούν σταθερή σειρά.
Στον σχεδιασμό του agent σας
Χαρτογραφούμε την εργασία, την πρόσβαση στα εργαλεία, τις ανθρώπινες εγκρίσεις και τις συνθήκες διακοπής, ώστε η ομάδα υλοποίησης να έχει ένα σαφές σχέδιο ως αφετηρία.
02
Στοιχεία ολοκλήρωσης
Ελέγχουμε το αποτέλεσμα και τις ενέργειες που έγιναν.
Η επιτυχής ολοκλήρωση εξαρτάται από το αποτέλεσμα στα συστήματά σας και από την απάντηση του agent. Οι δοκιμές πρέπει να καλύπτουν ελλιπή εργασία, λανθασμένες ενέργειες και αποτυχημένες συνδέσεις.
Στο πλαίσιο αξιολόγησής σας
Ορίζουμε ελέγχους της ολοκληρωμένης εργασίας και του αρχείου ενεργειών, συμπεριλαμβανομένων ορίων δικαιωμάτων, ανθρώπινης παρέμβασης και λειτουργικού κόστους, πριν εξεταστεί ευρύτερη χρήση.
Ενδεικτικά αποσπάσματα, όχι ευρήματα πελατών. Το αντικείμενο και τα παραδοτέα της αξιολόγησής σας συμφωνούνται πριν ξεκινήσουμε, με βάση το έργο και τα διαθέσιμα στοιχεία.
Κύκλος Επαλήθευσης Αξίας
Δείτε τι θα μπορούσε να δείξει μια δοκιμή AI agent: τι λειτουργεί, πού βρίσκεται η αξία και ποιο είναι το επόμενο βήμα.
Τα ερωτήματα που φτάνουν στο γραφείο σας
«Μπορεί ένας agent να μετατρέψει τη γνώση μας σε πλεονέκτημα;»
Στέλεχος που στηρίζει το έργο
«Μπορεί να ολοκληρώσει την εργασία στα συστήματά μας;»
Επικεφαλής λειτουργιών
«Θα αρκούσε μια απλούστερη λύση;»
Επικεφαλής τεχνολογίας
Η τεχνογνωσία σας. Αξιοποιημένη σε μεγαλύτερη κλίμακα.
Conceptive AI / Ευρήματα δοκιμής agentΕνδεικτικό απόσπασμα
Όσα κάνουν την επιχείρησή σας ξεχωριστή. Στην πράξη.
Δοκιμάζουμε μία εργασία με την ομάδα υλοποίησής σας, συγκρίνοντας τον agent με τον σημερινό τρόπο δουλειάς και μια απλούστερη λύση AI.
Τι δείχνει η δοκιμή
Ο agent αξιοποιεί την επιχειρηματική σας γνώση και προχωρά σε ενέργειες. Τα αποτελέσματα στηρίζουν μια μεγαλύτερη δοκιμή.
Η γνώση σας βελτιώνει το αποτέλεσμαΤεκμηριωμένη αξία
Τα αρχεία σας και η καθοδήγηση ειδικών βοηθούν τον agent να επιλέγει ενέργεια κατάλληλη για την περίπτωση. Δείχνουμε πού εξακολουθεί να χρειάζεται ανθρώπινη κρίση.
Η εργασία ολοκληρώνεταιΔοκιμασμένο σε συνδεδεμένα συστήματα
Ελέγχουμε ότι ο agent ολοκλήρωσε τα επιτρεπόμενα βήματα στα συστήματά σας. Με τις ίδιες πληροφορίες, η απλούστερη λύση AI εξακολουθεί να χρειάζεται άνθρωπο για τον συντονισμό αυτών των βημάτων.
Η αξία δικαιολογεί μεγαλύτερη δοκιμήΠροτείνονται πρόσθετες δοκιμές
Τα ευρήματα λαμβάνουν υπόψη την ολοκληρωμένη εργασία, την ανθρώπινη προσπάθεια και το λειτουργικό κόστος. Δυσκολότερες περιπτώσεις και αυξημένη χρήση χρειάζονται ακόμη δοκιμές.
Ο φάκελος τεκμηρίωσής σας
Σαφής σύγκριση, αποτελέσματα δοκιμών και αρχείο ενεργειών. Βλέπετε τι λειτούργησε, τι όχι και τι παραμένει αδοκίμαστο.
Πώς δοκιμάζουμε το επιχειρηματικό σας πλεονέκτημα.Αξία: τι προσθέτει η γνώση σας και τι προσθέτει ο agent;+
01
Ορίζουμε το πλεονέκτημα
Επιλέγουμε αποτέλεσμα που έχει σημασία.
Η τεχνογνωσία της ομάδας και οι πληροφορίες της επιχείρησης διαμορφώνουν την εργασία. Συμφωνούμε μαζί τι σημαίνει επιτυχία για τους ανθρώπους που την εκτελούν.
Στο πλαίσιο δοκιμής σας
Μετατρέπουμε τον στόχο σε συμφωνημένους ελέγχους αποτελέσματος, ανθρώπινης προσπάθειας και κόστους.
02
Δίκαιη σύγκριση
Χρησιμοποιούμε την ίδια εργασία και τις ίδιες πληροφορίες.
Συγκρίνουμε τον agent με τη σημερινή διαδικασία και μια απλούστερη λύση AI. Οι έλεγχοι καλύπτουν την ολοκληρωμένη εργασία, την ποιότητα απάντησης και την απαιτούμενη ανθρώπινη βοήθεια.
Στα ευρήματά σας
Δείχνουμε πού βοηθά ο agent, πού παρεμβαίνουν ακόμη άνθρωποι και πού αρκεί μια απλούστερη λύση.
Τα ερωτήματα που φτάνουν στο γραφείο σας
«Σε τι πρέπει να επενδύσουμε στη συνέχεια;»
Στέλεχος που στηρίζει το έργο
«Θα λειτουργεί όταν τον χρησιμοποιούν περισσότεροι άνθρωποι;»
Επικεφαλής λειτουργιών
«Τι πρέπει να ξέρουμε πριν ξοδέψουμε περισσότερα;»
Επικεφαλής οικονομικών
Υποσχόμενο αποτέλεσμα. Σαφής επόμενη επένδυση.
Conceptive AI / Επενδυτική πρόταση για agentΕνδεικτικό απόσπασμα
Η επόμενη επένδυσή σας. Με βάση τα στοιχεία.
Μετατρέπουμε τα αποτελέσματα σε πρόταση: επέκταση, βελτίωση ή διακοπή. Η ομάδα σας λαμβάνει τα επόμενα βήματα και τα στοιχεία για να αποφασίσει.
Η πρότασή μας
Κάντε μεγαλύτερη δοκιμή της ίδιας εργασίας. Ελέγξτε ότι το όφελος διατηρείται με δυσκολότερες περιπτώσεις και αναμενόμενη ζήτηση πριν δεσμευτείτε σε καθημερινή χρήση.
Κρατήστε όσα λειτούργησαν
Το πλαίσιο εντοπίζει τη γνώση, τους κανόνες απόφασης και τις συνδέσεις συστημάτων που αξίζει να κρατήσετε. Η ομάδα υλοποίησης λαμβάνει τα αρχεία δοκιμών πίσω από αυτή την πρόταση.
Δοκιμάστε πού μπορεί να δυσκολευτεί
Δοκιμάστε ελλιπείς πληροφορίες, αποτυχημένες συνδέσεις και δυσκολότερες περιπτώσεις. Ελέγξτε πότε ο agent πρέπει να ζητά βοήθεια ή να σταματά και την επίδραση σε ποιότητα και κόστος.
Συμφωνήστε πότε θα προχωρήσετε
Επεκτείνετε αν το όφελος διατηρείται και η λύση είναι έτοιμη για λειτουργία. Βελτιώστε όπου χρειάζεται. Επιλέξτε απλούστερη λύση ή σταματήστε αν ο agent δεν δικαιολογεί πλέον το κόστος του.
Το πλαίσιο επόμενου σταδίου σας
Η ομάδα σας λαμβάνει το συμφωνημένο έργο πρωτοτυποποίησης, τα αρχεία δοκιμών και τις τεχνικές σημειώσεις, μαζί με σχέδιο επόμενης δοκιμής: αντικείμενο, ευθύνες και κριτήρια απόφασης.
Πώς δοκιμάζουμε το επιχειρηματικό σας πλεονέκτημα.Επένδυση: τι πρέπει να συνεχίσει να ισχύει καθώς αυξάνεται η χρήση;+
01
Προστατεύουμε όσα λειτούργησαν
Μεταφέρουμε τη χρήσιμη γνώση στη συνέχεια.
Περισσότεροι χρήστες και δυσκολότερες περιπτώσεις μπορούν να αλλάξουν όσα χρειάζεται να γνωρίζει ο agent. Η επαναχρησιμοποίηση του πρωτοτύπου από μόνη της μπορεί να μη διατηρεί το όφελος.
Στο πλαίσιο επόμενου σταδίου σας
Εντοπίζουμε γνώση, κανόνες και πρόσβαση συστημάτων που πρέπει να διατηρηθούν, καθώς και κενά που πρέπει να καλυφθούν πριν από την επόμενη δοκιμή.
02
Ξεκαθαρίζουμε την επόμενη απόφαση
Συμφωνούμε τι θα δικαιολογούσε ευρύτερη χρήση.
Αξιόπιστα αποτελέσματα, βιώσιμο λειτουργικό κόστος και εφαρμόσιμη ανθρώπινη εποπτεία έχουν όλα σημασία. Η επόμενη δοκιμή πρέπει να δείξει αν ο agent είναι έτοιμος για ευρύτερη χρήση.
Στα κριτήρια απόφασής σας
Ορίζουμε τα στοιχεία για επέκταση, αλλαγές, επιλογή απλούστερης λύσης ή διακοπή.
Ενδεικτικά αποσπάσματα Κύκλου Επαλήθευσης με AI agent, όχι αποτελέσματα πελατών. Οι δοκιμές και τα κριτήρια επιτυχίας συμφωνούνται για μία εφαρμογή. Τα ευρήματα καθοδηγούν την επόμενη επένδυση· η ευρύτερη λειτουργία απαιτεί επιπλέον στοιχεία και προετοιμασία.
